CASE STUDY

数字で見る、伴走の成果。

あるサービス業様との、実際の伴走記録です。「求人を出しても応募が来ない」という課題に対し、SNSを採用広報の窓口として設計し直した、1ヶ月間の成果をご紹介します。

スマートフォンでHARE AIコンシェルジュを利用するお客様のイメージ
CASE 01 ・ サービス業(採用)

求人媒体に頼らず、
「働きたい」を集める発信に変える。

求人媒体に毎月費用をかけても応募が数件しかない、というご相談からスタート。私たちは「フォロワーを増やす」目的を一度手放し、現場スタッフの表情や1日の流れが伝わる採用広報型の発信設計に切り替え。応募者が入社前から働くイメージを持てるよう、SNSを"面接前の職場見学"として位置づけて伴走しました。

30
運用開始1ヶ月の応募関連の反響数
3
同期間の採用決定数
60
効果を実感するまでの期間
ホテル支配人AIの導入イメージ、ホテルスタッフの男性
宿泊業 / 開発事例

支配人の勘と経験を、AIに引き継ぐ。

「支配人が休みの日は対応の質が落ちる」——長年の経験でしか判断できなかった接客対応を、専用のホテル支配人AIとして仕組み化しました。

課題
接客判断が属人化し、スタッフ間で対応品質にばらつきがあった。
解決策
よくある問い合わせや判断基準を学習させたホテル支配人AIを開発。
成果
新人スタッフでも一定水準の対応が可能になり、教育の負担が軽減。
足場図面AIを活用する建設現場の男性スタッフ
建設業 / 開発事例

図面作成の時間を、若手でも半分以下に。

足場図面の作成はベテラン頼み。若手が図面を起こすたびにチェックと修正で時間がかかっていました。専用の足場図面AIで、この工程を再設計しました。

課題
図面作成がベテラン数名に依存し、繁忙期に業務が滞っていた。
解決策
過去の図面パターンを学習した足場図面AIを構築し、下書き作成を自動化。
成果
若手スタッフでも一定品質の図面を短時間で作成できるようになった。
飲食店で来店されたお客様にメニューを案内するスタッフ
飲食業 / 開発事例

SNSで、来店動機になる「ファン」をつくる。

新規のお客様との接点が口コミのみだった飲食店様。「フォロワーを増やす」目的を手放し、常連客の"いつもの店"感が伝わる発信設計に切り替えて伴走しました。

課題
SNSの更新が続かず、新規のお客様との接点が口コミのみだった。
解決策
厨房の様子や常連との会話など、日常をそのまま届ける投稿設計に転換。
成果
来店のきっかけとなる問い合わせが着実に増加し、常連化にもつながった。
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合同会社晴々 コンシェルジュ
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